中国的 DeepSeek 正在打造自己的 AI 芯片，以摆脱 Nvidia 的束缚
路透社报道 DeepSeek 正在设计自己的人工智能推理芯片，以减少对英伟达和华为的依赖。以下是已知的情况，以及为什么它对中国的人工智能发展很重要。
新闻报道
发生了什么
DeepSeek 是一家中国初创公司，于 2025 年 1 月凭借其前沿级模型震惊了整个行业，该模型的成本仅为通常预算的一小部分，现在正在尝试构建其底层的硬件。开 2026 年 7 月 7 日, 路透社 据知情人士透露，DeepSeek 一直在悄悄开发自己的产品 人工智能芯片 大约一年的时间，目标是放松对英伟达和华为芯片的依赖。
该项目目前仍在进行中 早期阶段。报道称，DeepSeek 已经联系了外部合作伙伴，并与芯片设计、代工和存储公司进行了讨论，同时试图招募经验丰富的半导体工程师加入自己的团队。目前还没有芯片投入生产，没有公布规格，也没有发布日期——但这一意图标志着这家迄今为止纯粹作为模型实验室而闻名的公司的重大升级。
推理芯片，而不是训练芯片
区别很重要。据报道 DeepSeek 的芯片旨在 推论 - 完成的模型实际上回答用户查询的阶段 - 而不是在 培训，首先构建模型的要求更高的过程。训练仍然需要金钱能买到的最强大的加速器，目前这意味着 Nvidia。推论则不同：它是模型在使用过程中每天产生的重复性大批量成本，并且更适合专门的硬连线芯片。
这种关注是经过深思熟虑和务实的。设计一种廉价的芯片来服务模型是比设计一种可以训练模型的芯片更容易实现的近期目标，而且它会降低运行流行人工智能服务的最大持续成本。 DeepSeek 可以在自己的芯片上提供的每个查询都不需要在可能难以购买的硬件上运行。 OpenAI 与其 Broadcom 构建的“Jalapeño”推理芯片遵循相同的逻辑——从数量和节省最多的地方开始。
为什么 DeepSeek 想要拥有自己的芯片
DeepSeek 的硬件历史说明了这种紧迫性。该公司一跃成为全球关注的焦点 2025 年 1 月 与 R1，一个主要在 Nvidia 上训练的推理模型 H800 芯片——华盛顿随后限制的中国市场部分。 DeepSeek 脱离了最新的 Nvidia 硬件，越来越依赖 华为的崛起 处理器，据报道将它们用于 V4 型号于 2026 年 4 月发布。
依赖任何一个供应商都是不舒服的。英伟达最强大的芯片受到美国出口规则的限制，并且永远稀缺且昂贵。华为的 Ascend 系列正在快速改进，但仍然受到供应限制，并且在原始性能方面比 Nvidia 的最佳产品落后一代或更多。通过设计自己的推理芯片，DeepSeek 将获得供应商无法保证的东西： 控制自己的计算供应，精确调整其运行的模型，并且至少部分地不受华盛顿或竞争对手总部决策的影响。
制造问题
设计芯片只是成功的一半；有人必须 制造 它。这是美国出口管制影响最严重的地方。华盛顿禁止中国芯片设计人员使用最先进的海外代工厂——台湾台积电的领先生产线，可在最小、最高效的工艺节点将设计转化为工作芯片。
这使得 DeepSeek 依赖于 国内制造，主要是中国的 中芯国际其最先进的节点落后于全球前沿，并面临着自身容量和产量的限制。如果国产推理芯片与 DeepSeek 的软件完美匹配，那么它仍然具有竞争力（效率通常来自设计和集成，就像来自原始工艺技术一样），但后缘节点的制造限制了该方法可以推广的程度以及实际可以生产的芯片数量。
背后的金钱
芯片开发极其昂贵且缓慢，而 DeepSeek 的资金比以前更好了。该公司最近筹集了大约 74 亿美元 来自中国投资者的投资，为其提供了严肃的硅片开发所需的资本基础。这笔资金并不能消除技术和制造障碍，但这意味着该项目不是业余爱好者的实验——它是一项资金充足、人员配备齐全的计划，合作伙伴已经参与了设计、铸造和内存领域的工作。
这也符合北京更广泛的战略重点。中国多年来一直在推动 半导体自给自足 面对美国收紧的限制，国内人工智能冠军建立自己的加速器与该国家目标完全一致。成功不仅会被解读为企业的胜利，还会被视为中国为构建不依赖美国硬件的人工智能堆栈所做的更大努力的一个数据点。
全行业转变的一部分
DeepSeek 并不孤单。整个行业中，最大的人工智能公司都在竞相设计自己的芯片，并减少对英伟达 GPU 的依赖，GPU 仍然为绝大多数人工智能工作负载提供动力，其价格和稀缺性决定了整个领域的经济性。
开放人工智能 推出了 Jalapeo，这是其与 Broadcom 共同设计的首款定制推理芯片。 人择 一直在考虑建立自己的加速器，据报道正在探索与三星合作。在中国境内， 阿里巴巴 和 百度 也在开发自己的人工智能芯片。共同点是明确无误的：一旦实验室的模型足够流行，推理成为主要成本，拥有为其服务的芯片就成为其可以采取的最具战略意义的举措之一。 DeepSeek 是最新得出这一结论的公司，而且考虑到出口管制的背景，它也是最受限制的公司之一。
未来的路还很长
这一切都不是迫在眉睫的。构建具有竞争力的人工智能芯片通常需要 年 DeepSeek 投入了大约一年的时间，但尚未投入生产。即使是成功的设计，也必须通过制造挑战，在实际工作负载中证明其与 Nvidia 和华为部件相比的效率，并进行足够数量的生产，以真正影响 DeepSeek 的服务成本。
现实的近期前景是一款基于国内制造的适度的、专注于推理的芯片，它补充而不是取代 DeepSeek 现有的 Nvidia 和华为硬件。这仍然是有意义的：它将削减最大量工作负载的成本并减少供应冲击的风险。但任何期望 DeepSeek 一夜之间脱离 Nvidia 的人都错误地解读了时间表。
为什么它很重要
DeepSeek 的芯片野心是一个大背景下的小故事。一家初创公司设计推理加速器本身就是一种渐进式开发。但它正处于 2026 年重塑人工智能行业的两种力量的交汇点：对人工智能的争夺 定制硅 随着推理成本的膨胀，以及范围的扩大 中美技术鸿沟 这正在推动中国公司建立自己的端到端堆栈。
如果 DeepSeek 能够设计出高效的推理芯片并在国内大规模生产，这将标志着中国在半导体方面的努力在受到限制的情况下取得了多大进展。如果它在制造业方面遭遇挫折（近期结果可能性更大），这将突显出这些出口管制的影响仍然有多大。不管怎样，这家证明前沿模型可以用小本钱建造的公司现在正在测试是否可以制造运行该模型的芯片。报告原文发布者： 路透社。
