OpenAI 发布了什么

2026 年 9 月 22 日，OpenAI 发布了两个模型 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，并将其 API 价格相对于其替代的 GPT-5.6 版本降低了 50% 或更多。这两款产品位于旗舰产品 GPT-6 Astra 之下，将 Astra 系列向下延伸到更便宜的级别，而不是添加新的顶级型号。在 API 中它们被称为 GPT-6-溶胶 和 GPT-6-月神。

对于任何支付代币账单的人来说，将常规模型刷新变成新闻的细节：OpenAI 发言人 告诉 VentureBeat 新的费率是永久性的，而不是在一个季度内重置的介绍性促销。 OpenAI自己的 公告 将这一变化描述为“与 GPT-5.6 促销价格相比，Sol 和 Luna 的 API 价格降低了 50%”。

新价格

截至 2026 年 9 月 22 日，价格为每百万代币：

Sol 的速度下降到其前身的一半。 Luna 进一步下跌，跌至投入价格的一半，产出价格的 40% 左右。对于已经将 GPT-5.6 Sol 预算为 4 美元和 20 美元的团队来说，相同的工作负载现在成本减半，并且除了模型名称之外没有任何代码更改。

对建筑商意味着什么

OpenAI 依赖的数字是每个任务的成本，而不是每个代币的成本。在 AutomationBench 1.0.6 上，GPT-6 Sol 在最大努力下得分为 33.2%，每项任务 0.27 美元。 GPT-6 Astra 在低工作量下得分为 30.3%，而每项任务的成本却是原来的 3.9 倍。 OpenAI 向出于习惯而默认使用最大模型的开发人员提供了一个具体案例，即中型模型在准确性和价格上都击败了旗舰产品中最便宜的设置。

也就是说，比较的是阿斯特拉低强度的情况，而不是阿斯特拉全力的情况。对于错误答案代价高昂的工作，旗舰产品仍有发展空间。其音调比“Sol击败Astra”要窄：大部分生产任务从一开始就不需要旗舰产品，而现在移走旗舰产品的成本只有四分之一。

可靠性，而不仅仅是价格

OpenAI 表示，这两个模型的训练方法与旗舰产品 Astra 类似，将其在专业工作、事实性、编码和计算机使用方面的成果融入到更小的外壳中。在 DeepSWE 1.1 编码基准测试中，GPT-6 Sol 在最大努力下得分为 68.8%，Luna 得分为 66.6%。在 OpenAI 的内部真实性和欺骗性评估中，Sol 的错误率降至 1.3%，低于 GPT-5.6 Sol 的 10.4%。 OpenAI 表示，它的错误数量大约是它所取代的模型的一半，达到了所谓的 Astra 级可靠性。

值得注意的是：这里的每一个数字都是 OpenAI 自己的，根据 OpenAI 自己的基准进行测量。 Sol 和 Luna 的独立评估在发布时尚未发布，因此可靠性声明是供应商的声明，直到第三方复制为止。

哪里可以使用它

除了 API 之外，Sol 和 Luna 还于同一天为 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户提供了 ChatGPT Work 和 Codex。 Free 和 Go 用户只能获得 Luna，并且只能通过桌面应用程序获得。因此，这两种模型中更便宜的一种是 OpenAI 向其最广泛的非付费受众展示的模型，而 Sol 则保留在付费层或直接 API 调用后面。

接下来是什么

这是三个月内 OpenAI 的第三次命名和定价举措。它遵循 7 月推出 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 和 阿斯特拉家族八月揭晓，并且它是第一个在价格上竞争而不是仅在能力上竞争的公司。永久性 50% 的降价被确认为永久性而非促销，这给每一个价格高于这些价格的竞争对手带来了直接压力。

值得关注的是独立基准是否支持可靠性数据，以及竞争对手是否以自己的削减来回应。在那之前，对于任何在 API 上构建的人来说，实际的收获都是狭窄而直接的：审核哪些调用实际上需要旗舰版，以及哪些调用的运行成本不仅仅只有旗舰版的一半。