Surface Laptop Ultra(2,599.99 美元,10 月 16 日发货)和 5,999.99 美元的 Surface RTX Spark Dev Box 将 NVIDIA RTX Spark 引入 Windows。规格、价格以及发货时间。

10 月 7 日在旧金山,微软利用 Windows + Surface 活动推出了首款基于 NVIDIA RTX Spark 构建的 PC,这是一款基于 Arm 的芯片,将 Grace CPU 与 Blackwell RTX GPU 配对,两者之间共享高达 128GB 的内存。预订单于当天开放。的 Surface 笔记本电脑 Ultra 售价 2,599.99 美元,10 月 16 日发货。 Surface RTX Spark 开发盒是一款面向 AI 开发人员的迷你 PC,起价 5,999.99 美元,将于 11 月向美国客户发货。
Satya Nadella、Windows + 设备执行副总裁 Pavan Davuluri 和 NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 共同登台,目标被直接命名为:Apple 的 MacBook Pro,以及在你面前的机器上而不是在数据中心运行大型 AI 模型的工作。没有新的 Windows 版本。这不是 Windows 12。
“如果你看看我们公司的整个发展历程,就会发现 Windows 是其中的核心,”黄说。 NVIDIA 的活动帖子。 “如果没有 Windows,就不会有 GeForce。”

标题价格购买较小的芯片。 RTX Spark 有两个版本:一款是笔记本电脑版本,配备 18 核 Grace CPU 和 5,120 个 CUDA 核心,而旗舰版则配备 20 核、6,144 个 CUDA 核心和最高 128GB。 服务家庭 列出了三种 Surface 配置。它的价格是四舍五入的,微软自己的博客文章没有给出任何价格。
| 配置 | CPU/GPU核心 | 内存 | 存储 | 价格(大约) |
|---|---|---|---|---|
| 参赛作品 | 18 核 / 5,120 | 24GB | 512GB PCIe Gen4 | 2,600 美元 |
| 中 | 20 核 / 6,144 | 32GB | 1TB PCIe Gen5 | $3,700 |
| 顶部 | 20 核 / 6,144 | 128GB | 1TB PCIe Gen5 | 5,900 美元 |
因此,能够容纳 1200 亿个参数模型的笔记本电脑大约是 5,900 美元的机器,而不是 2,600 美元的机器。入门型号的24GB涵盖了图像生成和小型型号。它不会加载主题演示所依赖的大型开放模型。
规格表的其余部分读起来就像一台创作者笔记本电脑。 15 英寸 PixelSense 触摸屏在 120Hz 下运行,分辨率为 3270x2180,根据规格,采用 3:2 形状的 mini-LED 恩杰特,HDR 模式下峰值为 2,000 尼特。 92Wh 电池额定可在 150 尼特的亮度下播放长达 25 小时的本地视频。它的重量不到 4.5 磅,厚度不到 18 毫米,有铂金色或夜幕色。端口包括全尺寸 SD 读卡器和 HDMI 2.1b,以及三个 40Gbps USB-C 端口、USB-A、耳机插孔和磁性 USB-C 充电端口,以及最多三个外部 4K 显示器。 佩特里 据报道,SSD 是用户可更换的,因此可以稍后添加存储空间,而不是在结账时购买。
Engadget 报道称,微软将该 GPU 置于接近 GeForce RTX 5070 的水平,其冷却系统的热容量是第七代 15 英寸 Surface Laptop 的 2.5 倍。
Dev Box 采用一种配置:完整的 20 核芯片,具有 6,144 个 GPU 核心、128GB LPDDR5X、2TB SSD、Wi-Fi 7 和 10GbE,采用 326.5 x 172.0 x 42.9 mm 的外壳,散热范围为 100W。微软引用“高达一千万亿次的人工智能计算”。它已安装并配置了 Windows 11 Pro、VS Code、GitHub Copilot CLI、WSL 和 PowerShell 7。

它的价格为 5,999.99 美元,与顶级笔记本电脑的价格相当,具有相同的芯片和内存。区别在于两倍的存储空间、10GbE 和一个专为在办公桌上运行作业而设计的盒子。如果您仍然需要笔记本电脑,请跳过开发盒。
微软的对比机是16英寸MacBook Pro和M5 Pro。反对它, 微软声称 RTX Spark 的第一个令牌速度快了 2.1 倍,AI 图像生成速度快了 4.3 倍,AI 视频生成速度快了 6.2 倍,并且它运行超过 120 亿个参数的本地模型。 NVIDIA以Qwen 3.8 Flash Next,125B型号为例。这些是发布活动中的供应商编号。目前还没有独立的基准。
真正的重点是CUDA。大多数开源 AI 工具首先针对 NVIDIA GPU,而在笔记本电脑中获取大量 GPU 可寻址内存的常用方法是 Mac。 RTX Spark 在同一台机器上提供 128GB 统一内存和 CUDA 堆栈。
问题是CPU。 RTX Spark 是 Arm,所以这是 Arm 上的 Windows。任何依赖 x86 驱动程序、插件或反作弊系统的人都应在订购前检查兼容性。微软自己的路线图暗示了游戏的发展方向:《使命召唤》将于 2027 年登陆 RTX Spark。
微软对软件方面的名称是“混合智能”:代理在可以时在本地运行,在必须时到达云端。 “代理的工作方式与传统应用程序不同,”达乌鲁里写道。 “他们可以全天候运行、使用工具、编写代码、访问文件以及跨系统执行操作,而通常无需有人监视每一步。”

一般情况下只有一件。 Microsoft 执行容器 (MXC) 将 Windows 11 上的 AI 代理置于策略驱动的遏制范围内,因此代理可以触及的内容是由策略设置的,而不是由代理要求的内容设置的。其余的按不同的时间表到达。

| 特点 | 2026 年 10 月 8 日状态 |
|---|---|
| Microsoft 执行容器 (MXC) | 通常在 Windows 11 上可用 |
| HydraFusion for GitHub Copilot(在本地模型和云模型之间路由工作) | 十月晚些时候在 Copilot 应用程序、CLI 和 VS Code 中进行实验预览 |
| Windows 搜索操作(深色模式、短信、任务栏的窗口管理) | Windows Insider 实验通道 |
| 搜索 + Copilot 内嵌答案 | 选择加入,选择市场,今年晚些时候 |
| 具有混合智能的副驾驶(本地上下文、对文件的本地操作、本地模型) | Copilot+ PC,“未来几个月” |
对于任何在 Windows 上构建的人来说,MXC 是现在需要阅读的部分。如果您的产品在客户计算机上运行代理,IT 部门就会有一种本地方式来隔离它,他们会询问您是否支持它。 HydraFusion 对于按使用情况为 Copilot 付费的团队很重要:将更简单的工作发送到本地模型是一个 6,000 美元的盒子开始回报云支出的方式。微软尚未透露 HydraFusion 如何决定哪些工作在哪里运行。
Surface Laptop Ultra 不会单独在 10 月 16 日开放。华硕 ProArt P16 和 P14、Dell XPS 16 Creator Edition、HP OmniBook Ultra 16、Lenovo Yoga 9n 2-in-1 和 MSI Prestige N16 Flip AI+ 也于 10 月 7 日开始预订,所有产品均在 RTX Spark 上并于当天发货。 NVIDIA 将于 11 月列出适用于后续设备的 Acer 和 Gigabyte,以及紧凑型台式机(其中包括 Dev Box)。
2026 年晚些时候,重型机器将问世:配备 GB300 的 Dell Pro Precision、HP ZGX Fury AI Station 和 NVIDIA 适用于 Windows 的 DGX Station,这是一款 GB300 台式机,配备 748GB 相干内存和高达 20 petaFLOPS 的 FP4,针对万亿参数模型。这些都不应与 NVIDIA 独立且早期的迷你 PC 系列 DGX Spark 相混淆。
此次发布适合使用 70B 以上开放模型进行原型设计、希望在笔记本电脑上使用 CUDA 并愿意为 128GB 支付约 5,900 美元的开发人员。售价 2,599.99 美元的入门型号是一款快速创意笔记本电脑,而不是主题演讲中的本地 AI 机器。如果您的工作需要仅使用 x86 的软件,那么配备 RTX GPU 的 MacBook Pro 或 x86 笔记本电脑仍然是更安全的选择。独立审查将于 10 月 16 日发货日期左右进行。价格于 2026 年 10 月 8 日在 Microsoft 商店查看。